2050年のカーボンニュートラル達成に向けて、再生可能エネルギーの急速な導入が進む中、天候に発電量が左右される変動性電源が増加しています。電力系統では、電力の需要と供給を一致させる必要があるため、正確な発電量の予測が求められています。

本研究室では、気象衛星では捕捉しにくい領域に対して、地上の全天球カメラを用い、太陽光発電量の急激な変動を把握することで予測誤差を低減する方法を探究しています。この技術により、より信頼性の高い発電量予測が可能となります。

With the rapid expansion of renewable energy adoption to achieve carbon neutrality by 2050, the proportion of variable power sources influenced by weather conditions is increasing. To maintain balance in power systems, accurate forecasting of power generation is essential.

This research utilizes ground-based all-sky cameras to address areas not effectively captured by meteorological satellites. By analyzing sudden variations in solar power generation, we aim to reduce forecasting errors, facilitating more reliable power generation predictions.